導航菜單
首頁
學院概況
學院簡介
曆史沿革
現任領導
校區分布
校園風光
視頻介紹
校園文化
機構設置
職能部門
教學系部
教學管理
教務處
課表查詢
學籍查詢
成績查詢
考級報名
科學研究
科研處
科研文獻檢索
科研管理系統
招生就業
招生信息網
就業服務網
合作交流
國際交流
校企合作
校際合作
職教集團
校友會
學團工作
團委
學工管理系統
黨建工作
組織工作
宣傳工作
紀檢工作
青年黨校
群衆路線
兩學一做
校園服務
現教中心
校務服務
生活服務
圖書館
專題網站
群衆路線
精品課程
兩型校園
雷鋒專題
成功素質
陽光服務
特教研究

東軟師資暑假培訓

发布者: 发表时间:2018-08-20 浏览次数:

經信分院校企合作新動作——師資培訓

經信分院校企合作又有新動作:根據分院與東軟集團的校企合作戰略協議,經學院黨委會審定通過,8月5日至8月17日,東軟集團免費爲我院進行第三次計算機專業師資培訓。分院派出正在建設中的智慧商務服務專業群核心專業教師殷正坤、王湘惠、吳炬等八位教師,由分院桑子華副院長帶隊,參加大數據專項培訓。

武漢光谷智慧園內東軟(武漢)培訓部,在東軟集團培訓部負責人宋學震主任及金虎等老師精心組織與安排下,所有參訓人員克服高溫酷暑等困難,堅持每天白天6節課、晚上自我練習2小時的高強度培訓任務,最終全部順利通過課程考核,達到預期目標。

1:學習的主要內容,內容多,任務重。

第一部分:大數據生態課程:本課程的目的是幫助學員了解大數據概念、特征、大數據的相關技術、大數據的應用領域及案例、大數據生態系統,讓學員對大數據的課程有一個整體的把握。

第二部分::大數據項目的主要課程,包括MapReduce設計思想、MapReduce架構及工作流程、MapReduce執行過程詳解、MapReduce編程、Combiner、Partitioner、MapReduce排序分組、Shuffle過程、數據去重、排序、TopK按key進行升降序、兩數據集比較、倒排索引等課程內容。通過本課程的學習,讓大家了解Mapreduce设计思想、掌握Mapreduce框架的执行过程、能够独立完成Mapreduce程序的编写、掌握Mapreduce Combiner、 Partitioner、排序、分组各个阶段,并能进行自定义编程、深入理解Shuffle的執行過程本課程內容主要包括:掌握Hadoop的各種模式的安裝配置方法,掌握SSH配置方法。掌握hadoop集群服務啓動停止,會使用hadoop集群運行簡單MR計算示例

第三部分:HIVE課程,讓學員了解Hive的作用、工作原理、工作場景,掌握Hive數據倉庫的HQL使用方法,能夠進行UDF編程、Hive模式設計及優化。本課程內容主要包括:Hive安裝配置、工作原理、工作場景、HiveQL數據定義、HiveQL數據操作、Hive視圖、索引、hive文件操作、用戶自定義函數、UDF編程、Hive模式設計及優化等內容

第四部分:Hbase課程,包括Hbase分布式数据库安装配置、工作原理、工作场景、Hbase shell編程、java編程、批量数据操作、索引等内容通過此課程的學習,使學員能夠了解SparkRDD的特性、編譯和運行Spark技術應用程序、理解Spark內核架構、運行原理等內容,爲編寫Spark應用程序提供所需要的知識和技能。本課程的目的是让學員了解Scala基礎知識、能夠搭建scala開發環境、掌握Scala數據類型和變量、控制和循環語句、字符串與數組、函數與異常、Scala集合、類和對象、文件操作,爲後續的spark學習打下堅實的基礎。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2:學習剪影,認真學習、快樂學習。

 

 

 

3:分院領導慰問,鼓勵大家克服困難,學有所成。